تعیین سطح شالیزارهای حاشیه زاینده رود در منطقه اصفهان با داده های رقومی سنجنده های ماهواره irs
نویسندگان
چکیده
برای تعیین سطح زیر کشت شالیزارهای منطقه اصفهان، از داده های رقومی ماهواره irs-1d هند (سنجنده های pan ، liss iii و سری زمـانی wifs) استفـاده شـد. تصحیحـات مختلف شامـل هنـدسی، اتمسفریک، رادیومتریک و توپوگـرافی بر روی تصـاویر مربوط به سال هـای 2003 و 2004 اعمـال گردیـد. در این مطالعه پیش پردازش هـای لازم و آنالیزهـای مختلف از جمله آنالیزهـای ترکیبـات مربوط به تصاویر سری زمانی و هم چنین نمونـه بـرداری های میـدانی برای سال های 2003 و 2004 صورت گرفت. با انتخاب نواحی تعلیمی مناسب در تصاویر مختلف اقدام به طبقه بندی نظارت شده تصاویر گردید. از باند مادون قرمز موج کوتاه و شاخص آب (normalized difference water index (ndwi نیز برای بررسی امکان تعیین مناطق شالیکاری استفاده گردید. علاوه بر شالیزارها، اراضی کشاورزی غیر شالی، اراضی رهاشده، شوره زارها و رخنمون سنگی در تصاویر liss iii و با کمک تصویر pan، مناطق شهری و نیز جاده ها قابل شناسایی گردیدند. با تشکیل جدول ماتریس خطا، دقت کلی طبقه بندی 91 درصد و کاپای کلی 89 درصد به دست آمد. مساحت زیر کشت شالیزارها نیز حدود 19500 هکتار در سال 2003 میلادی برای سنجنده liss iii و20450 هکتار برای سنجنده wifs و در سال 2004 میلادی 21670 هکتار برای سنجنده wifs تعیین گردید. با انجام این مطالعه مشخص شد که می توان داده های liss iii را برای تشخیص و تعیین دقیق سطح زیر کشت شالیکاری و داده های سنجنده wifs برای تخمین سطح با دقت تقریباً قابل قبول استفاده کرد.
منابع مشابه
تعیین سطح شالیزارهای حاشیه زاینده رود در منطقه اصفهان با دادههای رقومی سنجنده‌های ماهواره IRS
To detect the rice paddis areas in Isfahan region, the IRS-1D data from PAN, LISS III and WiFS time series were used. Geometric, atmospheric, radiometric and topographic corrections were applied to various images from 2003 to 2004. Necessary preprocessing and various analyses as well as time series composite image analyses were applied and field sampling was done for appropriate times in 2003 a...
متن کاملتعیین سطح شالیزارهای حاشیه زاینده رود در منطقه اصفهان با دادههای رقومی سنجنده‌های ماهواره IRS
To detect the rice paddis areas in Isfahan region, the IRS-1D data from PAN, LISS III and WiFS time series were used. Geometric, atmospheric, radiometric and topographic corrections were applied to various images from 2003 to 2004. Necessary preprocessing and various analyses as well as time series composite image analyses were applied and field sampling was done for appropriate times in 2003 a...
متن کاملجداسازی تیپ های پوشش گیاهی با استفاده از داده های سنجنده LISS Ш ماهواره IRS
امروزه استفاده از داده های ماهواره ای به علت قابلیت های منحصر بفرد آن در ارزیابی وضعیت پوشش گیاهی و همچنین تهیه نقشه جنگل ها و اراضی مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این تحقیق به منظور بررسی تیپ های پوشش گیاهی ذخیره گاه جنگلی ارس گلوچار واقع در شهرستان رابر در جنوب استان کرمان، با استفاده از داده های ماهواره IRS-P6, LISS III صورت گرفت. پس از تهیه داده های ماهواره ای، تمامی باندها از لحاظ خط...
متن کاملبررسی کانی های رسی تراس های رودخانه زاینده رود اصفهان
In 1 his experiment for SI udyi ng and co mparing of clay m i nera Il. in t he sol is uf river terraces, fou r profi les se lec teu and ),:unpICtl a, reprc.'>enlcd profiles for mineralogical analysis. Three profile..; were on th ree terraces of Zayanuehrood river in Pole - ShllhrCSlan Ihal caen of them has different ages, and the forth is loca ted un the o ld rive r alluvial pla in and is ...
متن کاملبررسی قابلیت داده های رقومی سنجنده ETM+ در تفکیک تیپ های جنگلی (مطالعه موردی: منطقه لفور سوادکوه)
با هدف بررسی قابلیت دادههای رقومی سنجنده ETM+ در تفکیک تیپهای جنگلی، مطالعهای در سری گزو واقع در منطقه لفور شهرستان سوادکوه انجام شد. باندها از نظر خطای رادیومتری و هندسی مورد بازبینی قرار گرفتند. باند 1 به‌دلیل وجود خطای رادیومتری و اهمیت کمتر آن در مطالعات پوشش گیاهی حذف و تصحیحات هندسی با استفاده از 21 نقطه کنترل زمینی و DEM منطقه تا سطح تصحیح خطای جابجایی با دقت زیر نیمپیکسل (3/0 پیکسل)...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تولید محصولات زراعی و باغیجلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۵۱۳-۵۲۸
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023